MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313402229 · doi:10.1177/02601060221149088

The role of low-carbohydrate diets in the intensive care unit

2023· article· en· W4313402229 sur OpenAlexaff
Julia Marie Hajjar, Claudia Dziegielewski, Sarah Dickson, Allison Simpson, Kwadwo Kyeremanteng

Notice bibliographique

RevueNutrition and Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicMedical nutrition therapyIntensive care unitIntensive care medicineCritically illCarbohydrate metabolismCritical illnessCaloric theoryInsulinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-carbohydrate, high-fat (LCHF) nutrition therapy is characterized by carbohydrates comprising <26% of the daily caloric intake and a higher proportion of fat. LCHF therapies reduce exogenous glucose load, improve glycemic control, decrease inflammation, and improve clinical outcomes such as respiratory function. Given the altered metabolism in critically ill patients, LCHF nutrition therapy may be especially beneficial as it enables the conservation of protein and glucose for metabolic roles beyond energy use. In critical illness, LCHF diets have the potential to reduce hyperglycemia, improve ventilation, decrease hospital length of stay and reduce hospital costs. The purpose of this commentary piece is to describe LCHF nutrition therapy, summarize its impact on health outcomes, and discuss its role in the intensive care unit (ICU). Additional research on the effects of LCHF nutrition therapy on critically ill patients is warranted, including a focus on COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrition and HealthMême sujetClinical Nutrition and GastroenterologyTravaux en français237 207