Pediatric health system impact of an early respiratory viral season in Eastern Ontario, Canada: A descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The current respiratory viral season in Ontario started early with an intensity experienced throughout the pediatric health system. We sought to examine trends in patient volumes and level of care intensity among children admitted with laboratory-confirmed respiratory viral infection over the last five years in Ottawa. Methods This was a retrospective cohort study of patients at CHEO, a pediatric health centre in Ottawa, who were diagnosed with a laboratory-confirmed respiratory viral infection in the first 72 hours of admission between October 22, 2017 and December 10, 2022. Their admissions were stratified by age groups and levels of care intensity and evaluated for trends over six surveillance periods that begin in Week 35 and end in Week 34 of the following calendar year. Results During this current surveillance period, there was an early, rapid, two-fold increase in admissions due to respiratory viral infections compared to previous periods, driven largely by RSV and influenza. While there were similar age distributions, there was a larger volume of Level 2 and 3 admissions, and higher proportion of patients requiring Level 2 intensity of care (20.8% versus 2.2% to 12.0% in pre-pandemic years; p<0.001). Lengths of stay were comparable to pre-pandemic surveillance years. Interpretation The current viral season has been associated with elevated volumes and higher inpatient acuity compared to previous years and underscores the need for additional operational and human health resources to support pediatric health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».