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Enregistrement W4313403573 · doi:10.29169/1927-5951.2022.12.07

The Cross-Sectional Study of Self Efficacy, Diet Compliance, and Blood Sugar Levels on Diabetes Mellitus Patients in Indonesia

2022· article· en· W4313403573 sur OpenAlexvenueno aff
Putri Dafriani, Roza Marlinda, Mahira Prameswari, Ratna Dewi, Fajrilhuda Yuniko

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood sugarDiabetes mellitusMedicineCross-sectional studyType 2 Diabetes MellitusSugarPublic healthEnvironmental healthFasting blood sugarSelf-efficacyCompliance (psychology)Internal medicineEndocrinologyFood scienceBiologyNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus (DM) has become a global health problem because the prevalence of diabetes mellitus continues to increase. Data from the West Sumatra Provincial Health Office (2018), DM cases totalled 44,280 cases, with a DM prevalence of 1.6% in 2018. Self-efficacy plays an important role in controlling blood sugar levels. Lack of self-efficacy causes the patient's blood sugar levels to become abnormal, resulting in a risk of complications. This research aims to study the relationship between self-efficacy and diet compliance with blood sugar levels in DM patients at the Andalas Public Health Center, Padang City. The research method is descriptive-analytic with a cross-sectional approach, with a total sample of 75 people. The results showed that 78.7% of the respondents have hyperglycemia, 72.0% with non-compliant to their diet limitation, and 68.0% with low self-efficacy. A relationship exists between diet compliance and blood sugar levels in type 2 DM patients. There is a relationship between self-efficacy and blood sugar levels in type 2 diabetes mellitus patients at the Padang Andalas Public Health Center in 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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