Antibody ‘Hotspots’ induce antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity against SARS-CoV-2 spike-expressing lung fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since COVID-19 emerged in 2019, neutralizing antibody (Ab) responses have dominated as surrogate measures of protection against infection and severe illness. The mostly self-limiting course of SARS-CoV-2 infection suggests the innate immune system, including natural killer (NK) cells, plays a role in its control. Therefore, we investigated SARS-CoV-2-specific antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC) and if Abs against Wuhan and early SARS-CoV-2 variants activate ADCC against emergent highly transmissible variants. ADCC was evaluated by measuring NK cell cytotoxicity (51Cr) against plasma (1:1000)-sensitized MRC-5 cells stably transduced to express Wuhan or Delta spike. ADCC mediated by plasma from double-vaccinated and convalescent adults was generally low (range 1.2 – 24.9%; median 7.2% (IQR 5.2 – 10.6%), and plasma from those with previous natural infection mediated significant ADCC (> 10% lysis) to the same extent as plasma from fully vaccinated individuals (13/34 vs 11/44). Hybrid immunity imparted robust ADCC (27.9 ± 10.8% target lysis) in 32/34 individuals tested and levels of ADCC significantly correlated with IgG3 responses (P = 0.0093) against spike stalk (S2) domain. A peptide scan identified four distinct ‘hotspot’ regions associated with robust ADCC in individuals with reactive Abs. Overall, a minor decline in ADCC against Delta variant spike-expressing relative to Wuhan targets occurred in all groups; however, individuals with Abs against the region containing D614G mediated greater ADCC against Delta variant than Wuhan targets. Determining which Abs provide robust and broad ADCC can inform future COVID-19 prevention and treatment strategies and predict ADCC responses for emergent variants. Supported by grants from CIHR through the COVID Immunity Task Force (VR1-173202)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».