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Enregistrement W4313405586 · doi:10.1002/jbm.a.37491

Fetuin‐<scp>A</scp> adsorption to tunable polydimethylsiloxane and subsequent macrophage response

2023· article· en· W4313405586 sur OpenAlexafffund
Chelsea Miller, Kyla N. Sask

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésFetuinMaterials sciencePolydimethylsiloxaneWettingProtein adsorptionContact angleElastic modulusAdsorptionChemical engineeringSurface roughnessComposite materialNanotechnologyPolymerChemistryOrganic chemistryGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface modifications can be applied to biomaterials to alter the various surface properties that influence protein-material interactions and the cellular response. The plasma protein fetuin-A has been found to adsorb to many biomaterials but details of its interactions with polydimethylsiloxane (PDMS) and roles in regulating the immune response are not clear. Here, PDMS modifications are achieved by altering the ratio of PDMS formulations to control elastic modulus, and by coating PDMS with polydopamine (PDA) to attach fetuin-A. Surface characterization confirmed that altering the PDMS formulation changed the elastic modulus without affecting surface wetting properties. Surface roughness was measured using atomic force microscopy and surface chemistry was determined using X-ray photoelectron spectroscopy, with only minor changes detected on the softest samples. PDA deposition on PDMS was confirmed and contact angle measurements demonstrated an increase in hydrophilicity. Fetuin-A adsorption was influenced by the PDMS formulations, adsorption changed in a competitive plasma environment, and PDA was able to immobilize the greatest amount of fetuin-A. The inflammatory effects of fetuin-A were investigated, and data suggests that the elastic modulus influences cytokine secretion from macrophages at certain timepoints, a result likely due to varied protein amounts and orientations/conformations in response to material stiffness. The addition of a PDA layer demonstrated the potentially cytokine mitigating effect upon fetuin-A immobilization when compared to unmodified PDMS samples. The results provide new insight into the interactions of fetuin-A with PDMS and PDA, and the potential immune regulatory properties of fetuin-A modified materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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