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Enregistrement W4313405643 · doi:10.4049/jimmunol.208.supp.105.08

Isoflurane targets BLT1 to attenuate lung injury

2022· article· en· W4313405643 sur OpenAlexaboutno aff
Koichi Yuki, Sophia Koutsogiannaki

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsofluranePharmacologySepsisLeukotriene B4MedicineAnesthesiaAntagonistReceptorInflammationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sepsis-associated lung injury is one of major comorbidities in sepsis, largely responsible for its mortality. Lack of specific therapeutic for lung injury is an urgent issue to be addressed. We found that volatile anesthetic isoflurane attenuated lung injury associated with experimental polymicrobial abdominal sepsis. This was associated with a reduction in the number of recruited neutrophils in the lung and bronchoalveolar space. Furthermore, isoflurane attenuated neutrophil chemotaxis induced by major chemoattractant leukotriene B4 (LTB4), not by C5a. Although LTB4 level did not differ by isoflurane exposure, isoflurane was shown to interact with LTB4’s neutrophil receptor BLT1 in silico. The interaction site was predicted to overlap with BLT1 antagonist BIIL260 binding site, suggesting isoflurane as a BLT1 antagonist. Five biotinylated compounds with a range of spacer lengths were developed and subjected to calcium mobilization test using CHO-BLT1 cells to determine their property as BLT1 antagonist. Two compounds showed adequate inhibition and we performed the competition assay for BLT1 between the compound and isoflurane. Isoflurane significantly competed with the BIIL260 biotinylated compound, indicating that isofluane bound to the BIIL260 binding site on BLT1. Isoflurane is considered as an alternative sedative in Europe and Canada, and this result could support the potential use of isoflurane as an ICU sedative in lung injury setting. Supported by GM118277

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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