Induction of tolerance to a CD4 T cell hybrid insulin peptide epitope prolongs islet graft survival and suppresses autoreactive CD8 T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autoreactive T cells are thought to drive autoimmune diabetes by recognizing beta cell-derived peptide antigens. We previously discovered that hybrid insulin peptides (HIPs) are potent neoantigen peptide ligands for a subset of autoreactive CD4 T cells in both the NOD mouse model and human type 1 diabetes patients. Inducing tolerance to prominent T cell autoantigens through antigen-specific immunotherapy could prevent disease onset or recurrence after islet transplantation without the need for broad immunosuppression. Here we show that tolerogenic nanoparticle (NP) delivery of the 2.5HIP, a dominant CD4 T cell HIP epitope in the NOD mouse, can prolong islet graft survival in transplanted diabetic NOD mice. Tolerance induction to the 2.5HIP not only suppressed 2.5HIP tetramer+ CD4 T cells but also autoreactive CD4 and CD8 T cells specific for different islet antigens. 2.5HIP NP treatment induced a dysfunctional state in graft-infiltrating T cells characterized by increased expression of anergic markers on CD4 T cells and reduced inflammatory cytokine production in 2.5HIP tetramer+ CD4 T cells as well as IGRP (islet specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein) tetramer+ CD8 T cells. In conclusion, we demonstrate that antigen-specific immunotherapy aimed at inducing tolerance to a single CD4 T cell HIP epitope can prolong islet graft survival and suppress autoreactive CD8 T cells in the NOD mouse model of autoimmune diabetes. Supported by grants from NIH (R01 DK122566, R01 DK081166, T32 DK120520) and JDRF (2-SRA-2018-566-S-B)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».