Modeling Inflammatory Immune Cell Recruitment and Response on Human Colon Intestine-Chip
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Immune cell recruitment into tissues is an essential step in inflammatory responses. This occurs in a highly tissue- and stimulus-specific manner, which presents a significant challenge to modeling disease and testing therapeutics ex vivo. We previously developed an advanced primary human vascularized Colon Intestine-Chip model and showed that it recapitulates physiologic cell composition, morphology and barrier function. The goal of this study was to test the ability of this system to model inflammatory bowel disease (IBD)-like immune cell reactions ex vivo. Methods We perfused primary human peripheral blood mononuclear cells (PBMC) across the vascular channel in untreated ‘resting’ or TNFα/chemokine-treated ‘inflamed’ Colon Intestine-Chips. We analyzed total cell recruitment, inflammatory cytokine secretion and barrier function in the following 24–72 hours. Results We show that the perfused PBMC efficiently adhered and transmigrated to the epithelial channel in an inflammation-specific manner. This was followed by an accumulation of proinflammatory cytokines characteristic of IBD (e.g., INFγ, IL1β, IL18), as well as loss of barrier function, the hallmark feature of IBD. We further showed that 1) the recruited cells were strongly enriched in the ‘gut trophic’ α4β7+/CCR9+ PBMC subsets and 2) this recruitment could be blocked with the IBD therapeutic Entyvio, which targets the α4β7-MAdCAM-1 interaction. Conclusion Our findings indicate that our Colon Intestine-Chip can model inflammatory immune cell recruitment and in situ immune reactions that reflect key clinical correlates of IBD. This model may prove effective for development of new anti-inflammatory therapeutics for human intestinal diseases. Supported by Emulate Bio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».