MEF2A is a Regulator of Interferon-Mediated Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interferons (IFN) are antiviral cytokines induced by recognition of viral nucleic acids or cellular replicative stress. In particular, the accumulation of cytosolic nucleic acids or the accumulation of DNA lesions has the potential to activate cGAS/STING-mediated IFN induction if not properly constrained. While these responses can be harnessed as tumor therapies, the excessive induction of IFNs and deleterious IFN-mediated inflammation is associated with tissue damage in non-malignant disease. We sought to identify non-canonical IFN-modulatory transcription factors (TF) by examining factors with known genetic alterations that associate with both malignant and inflammatory diseases. Here, we identify MEF2A as a negative regulator of the production of IFNs at homeostasis. The loss of MEF2A function results in the spontaneous induction of type I and III IFNs and downstream ISG expression. We demonstrate that IFN production following MEF2A depletion was dependent on DNA replication and cell cycle progression with CDK2 inhibition ablating this response. Furthermore, DNA lesions that induced DNA damage responses following MEF2A loss resulted in cGAS/STING pathway activation and genetic deletion of STING maintained homeostatic levels of type I IFN in the absence of this TF factor. Thus, our study is first to connect MEF2A with protection from maladaptive type I IFN responses due to genomic instability across various cell types. Overall, our study reveals that therapeutic modulation of MEF2A or other members of its family could be beneficial for the management of viral, malignant, and autoinflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».