The anti-inflammatic activity of a sulfated polysaccharide Fucoidan in innate immune cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fucoidan is a series of natural sulfated polysaccharides derived from brown seaweeds and have reported to possess various biological activities such as anti-tumor, anti-virus, and immuno-modulatory effects. In previous study, we revealed that fucoidan derived from Cladosiphon okamuranus activated murine macrophage-like cell line RAW264 cooperatively with Zymosan, a Saccharomyces cerevisiae-derived β-glucan. On the other hand, several reports demonstrated that fucoidan inhibited lipopolysaccharide (LPS)-induced production of nitrogen oxide (NO) and inflammatory cytokines by RAW264 cells. Therefore, in this study, we investigated the potential of fucoidan derived from Undaria pinnatifida to regulate the excessive activation of RAW264 cells in response to overstimulation with pathogen components. RAW264 cells were inoculated at 20000 cells/well in 96-well culture plates, and after a recovery culture for 24 hr, the cells were treated with fucoidan with or without appropriate concentrations of each ligand for pattern recognition receptors (PRRs) including Toll-like receptors (TLRs). Whereas the production of NO was significantly enhanced with fucoidan alone, it was dose-dependently inhibited by fucoidan under stimulation with Pam3CSK4 (TLR1/TLR2 ligand), heat killed Listeria monocytogenes (HKLM, TLR2 ligand), LPS (TLR4 ligand), Pam2CGDPKHPKSF (FSL-1, TLR2/TLR6 ligand). These results suggested that fucoidan have beneficial ability to alleviate excessive inflammatory reaction during pathogenic infection and maintain suitable immune balance. Supported by Laboratory of Analytical Food Immunoscience belonging YM is a donated fund laboratory established in Faculty of Agriculture, Kyushu University by Ventuno Co., Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle