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Enregistrement W4313406928 · doi:10.4049/jimmunol.208.supp.114.24

Low and transient salivary neutralizing antibodies after COVID vaccination

2022· article· en· W4313406928 sur OpenAlexaff
Georgie Nahass, Rachel E. Salomon-Shulman, Salma Sheikh‐Mohamed, Grace Blacker, Kazim Haider, Catherine A. Blish, Erin C. Sanders, Jennifer L. Gommerman, Irving L. Weissman, Michal Caspi Tal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationSalivaNeutralizationNeutralizing antibodyAntibodyVirologyImmunologyMedicineVesicular stomatitis virusImmunizationVirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neutralizing activity found in the blood following intramuscular vaccination protects against systemic disease from SARS-CoV-2 infection. Mild breakthrough mucosal infections in vaccinated individuals can contribute to transmission chains of infection, and as such the contribution of intramuscular vaccination to mucosal immunity is important to understand. We assessed vesicular stomatitis virus (VSV) SARS-CoV-2 SPIKE protein neutralization activities as well as anti-viral spike and RBD IgG and IgA isotype antibody binding, in saliva from individuals who had recovered from SARS-CoV-2 infection and people who received immunization. The various vaccination strategies deployed globally showed key differences in the extent of neutralizing activity that could be measured. Even in subjects with significant peak activity 2–4 weeks following a second dose of mRNA vaccination, this neutralizing activity was transient and significantly reduced within 3–6 months. Among adenoviral vectors, ChAdOx1 elicited significantly more salivary neutralizing activity and antibody levels compared to Ad26.S. A large range of salivary neutralizing activity is induced following different intramuscular SARS-COV-2 vaccination strategies. All were orders of magnitude lower than neutralization levels observed in blood, and it remains to be determined if any of the observed neutralizing activity in the saliva can neutralize virus in the upper respiratory tract upon exposure. Based on studies where high levels of mucosal IgA antibodies were induced in response to stimulation with aerosol intranasal vaccines, such vaccines could be important in lowering transmission of SARS-COV-2. Supported by The Fairbairn Foundation and SPARK

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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