Cellular dynamics of immune evasion during <i>Leishmania major</i> infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the generation of a strong T cell response, clearance of Leishmania major is incomplete. Understanding of the persistence mechanisms is lacking, but Leishmania major driven induction of the immunosuppressive microenvironment through recruitment of regulatory T cells has been proposed to prevent parasite clearance in vivo. In the presented study, we used a novel TCR transgenic mouse model, where CD4+ T cells recognize an immunodominant peptide derived from Leishmania-glycosomal phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK), to visualize the dynamics of anti-L. major CD4+ T cell responses and to characterize mechanisms which restrain their effector function. We show that macrophage:T cell interaction dynamics were prolonged upon antigen recognition. This leads to a production of high levels of IFNγ and can be significantly suppressed by PEPCK-specific Tregs in vitro, as compared to polyclonal Treg controls. Treg antigen activation leads to a substantial increase in IL-10 levels, while decreasing IL-12, TNF, and IL-2 production. Intravital microscopy studies characterizing PEPCK-specific CD4+ T cell migration within skin lesions in mice show a significant recruitment of adoptively transferred effector T cells to the lesion site in vivo, displaying behaviours consistent with antigen recognition at early stages, but not at chronic stages. Imaging of infected FoxP3-GFP reporter mice show recruitment of Tregs to the lesion site, where they localize in the lesion, unlike the effectors cells which surround it. Collectively, our findings show for the first time that Leishmania-specific Tregs influence effector CD4+ T cell responses and this could be a mechanism that derives antigen persistence in L. major infection. Research funded by a grant from the GSK-CIHR Partnered Chair Program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».