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Enregistrement W4313408101 · doi:10.4049/jimmunol.208.supp.166.21

The Ikaros zinc finger transcription factor Eos as a candidate regulator of TH2 differentiation and function.

2022· article· en· W4313408101 sur OpenAlexaff
Jasmine A. Tuazon, Bharath Sreekumar, Kaitlin A. Read, Michael J. Yaeger, Sanjay Varikuti, Kymberly M. Gowdy, Kenneth J. Oestreich

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT5Transcription factorGATA3EffectorCell biologyBiologyRegulatorFOXP3ImmunologySignal transductionGeneticsGeneImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although CD4+ T helper 2 (TH2) cells normally defend against parasitic infection, they play a central role in the pathogenesis of allergic asthma. Therefore, understanding the molecular mechanisms governing TH2 differentiation and function is a top priority for improving asthma outcomes. One pathway of interest for controlling TH2-mediated disease is IL-2/STAT5 signaling, which is essential for TH2 polarization yet boasts a complex regulatory network that is incompletely understood. Here, we identify the Ikaros zinc finger (IkZF) transcription factor Eos as a candidate regulator of IL-2/STAT5 signaling underlying TH2 differentiation and function. To start, we show that Eos gene and protein expression is increased in TH2 cells relative to CD4+ T cell subsets that are negatively regulated by IL-2/STAT5 signaling, such as TH17 and TFH cells. Given these findings, we sought to define the functional effects of Eos in TH2 cells using in vitro and in vivo murine house dust mite asthma models. Intriguingly, Eos deficiency in vitro and in vivo results in reduced expression of key TH2 transcription factors (Gata3, Blimp-1), effector cytokines (IL-4, IL-13), and differentiation receptors (IL-2Rα, IL-2Rβ, IL-4Rα). Mechanistically, our data reveal that Eos interacts with and increases the activity of STAT5, suggesting that Eos enhances TH2 differentiation and effector function through direct STAT5 regulation. These findings in proinflammatory TH2 cells are of high significance, as Eos, to date, has largely been associated with the immunosuppressive functions of TREG cells. Taken together, our data reveal a novel mechanism by which Eos positively regulates IL-2/STAT5 signaling to promote TH2 differentiation and function. Work supported by grants from the NIH (R01AI134972) and The Ohio State University (Susan Huntington Dean’s Distinguished University Fellowship).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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