Enteral supplementation with probiotics in preterm infants: A retrospective cohort study and 6-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this retrospective cohort study was to assess the impact of an enteral probiotics supplementation protocol on the incidence of necrotizing enterocolitis (NEC) in infants born <33 weeks gestational age (GA) or birth weight (BW) <1,500 g. In addition, a 6-year follow-up is presented after instigation of probiotic use. In October 2014, our NICU introduced an enteral probiotics supplementation protocol for infants born <33 weeks GA or BW <1,500 g. Infants received 0.5 g of Bifidobacterium breve HA-129, Lacticaseibacillus rhamnosus HA-111, Bifidobacterium bifidum HA-132, Bifidobacterium longum subsp. infantis HA-116, and Bifidobacterium longum subsp. longum HA-135 (FloraBABY Ⓡ ) daily until discharge or transfer from hospital. The incidence of NEC was compared among infants for 2 years pre- and post implementation of the protocol then 6-years following continuous implementation of the probiotic use. In total, 370 infants not treated with probiotics between 2012 and 2014 were included with an incidence of NEC at 4.9%. In comparison, the 367 infants who received had a 67% reduction (4.9–1.6%, p = 0.01) in our Neonatal Intensive Care Unit (NICU). The results remained significant (aOR = 0.26; 95% CI: 0.09, 0.72; p < 0.01) after adjusting for GA, small for gestational age, and antenatal corticosteroid use. Data from the Canadian Neonatal Network not only showed a consistently high rate of NEC in October 2014, but also identified exceedingly high rates (8.7–15.6%) in some hospitals up to 2021, while our rates have been consistently low with using the probiotic as standard therapy for low BW premature babies, with no serious side effects reported. In conclusion, the introduction of a five-strain probiotic natural health product has coincided with a reduced incidence and complications of NEC in our NICU setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».