Communities of practice and lexical variation in the Montréal Turkish community
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the social organization of the Turkish community in Montréal and its influence on language use. The Montréal Turkish community has been growing since the 1960s as a result of various waves of migration. Bilge (2004) explained the fragmented structure of the community through ethnicity (Turks, Kurds and Armenians). However, conservative movements have grown stronger in the last two decades in Turkey and recent socio-politic changes are mostly based on religion rather than ethnicity. I anticipate that these sociological changes in Turkey have an impact on the organization of the Turkish community in Montréal and that I can observe the social identity of the members of the Turkish community in Montréal through lexical variation. To verify this prediction, I used a dual methodology: participant observation and analysis of the words used by participants to describe the structure of the Montréal Turkish community, the group to which they feel they belong, and other groups. The ethnographic study confirms that conflicts triggered by the socio-political structure and national ideology in the country of origin are determining factors in the organization of the Montréal Turkish community. Montréal Turks form an immigrant community divided into at least two communities of practice, traditionalist and progressive, each with its own socialization sites and its own discourse/style.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».