Moving beyond the Court of Public Opinion: A Citizens’ Jury Exploring the Public’s Values around Funding Decisions for Ultra-Orphan Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Health system decision-makers need to understand the value of new technology to make "value for money" decisions. Typically, narrow definitions of value are used. This paper reports on a Canadian Citizens' Jury which was convened to elicit those aspects of value that are important to the public. The criteria used by the public to determine value included those related to the patient, those directly related to caregivers and those directly created for society. Their choices were not binary (e.g., cost vs. health gained), but rather involved multiple factors (e.g., with respect to patient factors: disease severity, health gained with the drug, existence of alternatives, life expectancy, patient age and affordability). Overall, Jurors prioritized funding treatments for ultra-rare disease populations when the treatment offered significant improvements in health and quality of life, and when the pre-treatment health state was considered extremely poor. The prevalence of the disease by itself was not a factor in the choices. Some of the findings differ from previous work, which use survey methods. In our Citizens' Jury, Jurors were able to become more familiar with the question at hand and were exposed to a broad and balanced collection of viewpoints before and throughout engaging in the exercises. This deliberative approach allows for a more nuanced approach to understanding value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,095 | 0,045 |
| Communication savante | 0,033 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».