Persisting cognitive impairment predicts functional dependence at 1 year after stroke and transient ischemic attack: a longitudinal, cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Minor stroke or transient ischemic attack (TIA) usually have mild and nondisabling symptoms, and these functional deficits may recover fully e.g., TIA, however, part of them still suffer from cognitive impairment and poor outcomes. We conducted a study to determine the relationship between cognition evaluated by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and poor functional outcomes assessed by the Modified Rankin Scale (mRS) (mRS ≥ 2) and Stroke Impact Scale (SIS)-16(SIS-16<25%). METHODS: The data of this study come from the impairment of cognition and Sleep (ICONS) after acute ischemic stroke or transient ischemic attack in Chinese patients study. A total of 1675 minor stroke patients and TIA patients were finally recruited. Patients' cognition were evaluated by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale at 2-week (2w), 3 months (3 m) and 1 year(1y). Cognitive impairment (CI) was defined as MoCA score ≤ 22. According to MoCA score, patients were divided into 4 groups: no PSCI group: with MoCA-2w>22 and MoCA-3 m>22; improved PSCI group: with MoCA-2w ≤ 2 and MoCA-3 m>22;delayed PSCI group: MoCA-2w>22 and MoCA-3 m ≤ 22; persisting PSCI group: with MoCA-2w ≤ 22 and MoCA-3 m ≤ 22. RESULTS: A total of 1675 stroke patients were recruited in this study. There were 818 patients (48.84%) who had PSCI at baseline. Of these, 123 patients (15%) had mRS ≥2 at 3 months. The persisting PSCI group was a significant predictor of functional dependence at 3 months and 1 year after stroke and when adjusted for covariates such as gender, age, history of stroke, depression and intracranial atherosclerotic stenosis, stroke subtype and acute infarction type. CONCLUSION: Persisting PSCI increased the risk of poor functional outcome after 3 months and 1 year follow-up. These high-risk individuals should be identified for targeted rehabilitation and counseling to improve longer-term post-stroke outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».