Notice bibliographique
Résumé
As digital pedagogy and instructional strategy, electronic portfolios (ePortfolios) help educators organize instruction, facilitate teaching, and enhance learning. When students develop their ePortfolio projects in online spaces, they build a community where they learn to overcome challenges with the technology and to embrace the pedagogy that promotes learning. Decades-old research shows that the ePortfolio development process enhances knowledge production, makes visible knowledge application, and capacitates knowledge mobilization. ePortfolio technology promotes interaction, fosters reflection, and encourages both analytical thinking and the questioning of assumptions related to learning online. As multipurpose tools (assessment, accountability, collaboration, curriculum), ePortfolios are part of a movement that aims to reimagine the way we teach and learn in internet spaces. ePortfolio pedagogy, undergirded by interaction and reflection, integrates authentic learning episodes in digital spaces and enables practitioners to engage in democratizing and mobilizing knowledge. ePortfolio pedagogy is inclusive, embraces equity, and encourages the sharing of stories, beliefs, and ideas that result in appreciation of self and others. As students engage in idea generation in terms of choice of platform, layout, content, and artefacts, they experience a shift in mindset that capacitates a can-do attitude toward learning potential and project completion in online spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».