The Role of E-Accounting Adoption on Business Performance: The Moderating Role of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, information systems (ISs) have made dynamic developments in light of their ability to enhance the performances of businesses. In relation to this, an organization that is effectively and efficiently managed often displays optimum performance using financial systems such as electronic accounting (e-accounting). Thus, essentially, e-accounting is utilized for the automation of operational processes and for improving business efficiency and performance. More currently, e-accounting dynamic development has laid credence to the performance of businesses in a way that the influence cannot be exaggerated. Nevertheless, past studies evidenced that successful e-accounting depends on critical success factors, and hence this study primarily aims to conduct an evaluation of e-accounting using DeLone and McLean’s information system model (DM ISM) among firms in Jordan. More specifically, this study determines the influence of information quality, system quality, service quality, system usage, and user satisfaction on business performance. The current study adopted a quantitative method, applying a self-administered survey questionnaire for the purpose of data collection from 104 e-accounting users. This study employed partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) to validate the data, and based on the findings, system quality and information quality affect system use; service quality of e-accounting had no significant impact on use, but e-accounting use had a significant influence on the satisfaction of users. Moreover, e-accounting system use and user satisfaction positively influence business performance. This study is an extension of the current IS literature, particularly of those focused on determining the effects of e-accounting benefits. This study validated the proposed model in the context of Jordanian firms and contributes to both the literature on and practice of e-accounting. This study provided implications, limitations, and recommendations for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».