Mastitis: Impact of Dry Period, Pathogens, and Immune Responses on Etiopathogenesis of Disease and its Association with Periparturient Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Mastitis is an inflammation of the mammary gland initiated by pathogenic bacteria. In fact, mastitis is the second most important reason for the culling of cows from dairy herds, after infertility. In this review we focus on various forms of mastitis, including subclinical and clinical mastitis. We also stress the importance of the dry-off period as an important time when pathogenic bacteria might start their insult to the mammary gland. An important part of the review is the negative effects of mastitis on milk production and composition, as well as economic consequences for dairy farms. The two most important groups of bacteria that are involved in infection of the udder, Gram-negative and Gram-positive bacteria, are also discussed. Although all cows have both innate and adaptive immunity against most pathogens, some are more susceptible to the disease than others. That is why we summarize the most important components of innate and adaptive immunity so that the reader understands the specific immune responses of the udder to pathogenic bacteria. One of the most important sections of this review is interrelationship of mastitis with other diseases, especially retained placenta, metritis and endometritis, ketosis, and laminitis. Is mastitis the cause or the consequence of this disease? Finally, the review concludes with treatment and preventive approaches to mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».