Predictive Factors for the Complications of Dengue Fever in Children: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective Dengue fever (DF) and its complications - dengue hemorrhagic fever (DHF) and dengue shock syndrome (DSS) - are major public health problems in Southeast Asia. Predicting the development of DHF and DSS using hematological parameters and ultrasonic signs of vascular leakage will help in reducing morbidity and mortality associated with these diseases. Hence, this study aimed to test the association of platelets and packed cell volume (PCV) on day one (D1) of admission with gallbladder wall thickness (GWT) and ascites, which herald the onset of DHF and DSS. Methods The electronic health records of 52 pediatric patients admitted during a mini-outbreak were analyzed to assess platelets and PCV on D1, laboratory and ultrasonography findings, and outcomes. Correlations between D1 hematological parameters and GWT and ascites were tested. Results There was a positive correlation between GWT of more than 5 mm and ascites. However, there was no significant correlation of platelets and PCV on D1 with either GWT or ascites and consequently DHF or DSS. All the patients responded to fluid, blood, and supportive therapy. There were no mortalities. Conclusion Patients who develop GWT after DF are at an increased risk of developing ascites that deteriorate to DHF and DSS. D1 platelets and PCV are not reliable indicators for predicting the progression or worsening of the disease in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».