Friction hysteretic behavior of supported atomically thin nanofilms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hysteretic friction behavior has been observed on varied 2D nanofilms. However, no unanimous conclusion has yet been drawn on to the exact mechanism or relative contribution of each mechanism to the observed behavior. Here we report on hysteretic friction behavior of supported atomically thin nanofilms studied using atomic force microscopy (AFM) experiments and molecular dynamics (MD) simulations. Load dependent friction measurements were conducted on unheated and heated samples of graphene, h-BN, and MoS 2 supported by silica substrates. Two diverging friction trends are reported: the unheated samples showed higher friction during unloading than during loading, and the heated samples showed a reversed hysteresis. Further, the friction force increased sub-linearly with normal force for heated samples, compared with unheated samples. Tapping mode AFM suggested that the interaction strength of the substrate was increased with heating. Roughened substrates in the MD simulations that mimicked strong/weak interaction forces reproduced the experimental observations and revealed that the evolution of real contact area in different interface interaction situation caused the diverging behaviors. Surface roughness and interaction strength were found to be the key parameters for controlling the out-of-plane deformation of atomically thin nanofilms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle