Spectrum of Bacterial Pathogens from Urinary Infections Associated with Struvite and Metabolic Stones
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purposes of this multi-center study were to evaluate the rate of infection stones and to evaluate the urine cultures of patients with infection stones. Materials: Charts of adulpatients with urinary stones were reviewed and data on stone analyses and urine cultures were collected. Results: In total, 1204 renal stone formers (RSFs) from 10 countries were included (776 males, 428 females). Fifty-six patients (4.6%) had struvite stones. The highest frequency of struvite stones was observed in India (23%) and Pakistan (18%). Lower rates were reported in Canada (2%), China (3%), Argentina (3%), Iraq (3%), Italy (3.5%) and Poland (3%), and intermediate rates in Egypt (5.5%) and Bulgaria (5.4%). Urine cultures were retrieved from 508 patients. Patients with struvite stones had a positive culture in 64.3% of the samples and patients with other stones, in 26.7%. In struvite stones, the most common isolates were Escherichia coli (27.7%) and Proteus spp. (27.7%), followed by Klebsiella spp. (16.7%); in other types of stone, it was Escherichia coli (47.6%), followed by Gram-positive bacteria (14.0%) Conclusions: The struvite stone composition was associated with a urinary infection, although an infection was not demonstrable with a conventional midstream urine culture in about 30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».