Techno-Economic Analysis of the Multiple-Pass Ultrasonication with Mechanical Homogenization (MPUMH) Processing of Processed Carrot Discards to Puree
Notice bibliographique
Résumé
A sustainable valorization process for puree processing from processed carrot discards (PDCs) was proposed by using multiple-pass ultrasonication with mechanical homogenization (MPUMH), optimized at 9 min ultrasonication followed by mechanical homogenization for 1 min, subjected to three passes. Techno-economic analysis of the puree processing plant was studied for two process models using SuperPro Designer for a plant with a capacity of 17.4 MT/day, operational for 26 weeks, with a 20-year lifetime. The two scenarios were (i) base case (PDCs processed without peels and crowns) and (ii) case 2 (PDCs and carrots (50:50, w/w) processed with peels and crowns). Both scenarios were economically feasible with an internal rate of return (IRR) and return on investment (ROI) at 24.71% and 31.04% (base case) and 86.11% and 119.87% (case 2), respectively. Case 2 had a higher total capital investment (Can$13.7 million) but a lower annual operating cost (Can$8.9 million), resulting in greater revenue generation (Can$29.7 million), thus offering a higher ROI. Sensitivity analysis related to the number of passes on puree quality and price is suggested to lower the capital investment. For the base case, a lower ROI was due to the high labor cost incurred for manual peeling of PDCs, indicating the critical need for developing a commercial peeler equipped to cut labor costs and increase profitability. The study casts insights into the techno-economic performance of a sustainable process for the valorization of PDCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».