Techno-Economic Analysis of the Multiple-Pass Ultrasonication with Mechanical Homogenization (MPUMH) Processing of Processed Carrot Discards to Puree
Notice bibliographique
Résumé
A sustainable valorization process for puree processing from processed carrot discards (PDCs) was proposed by using multiple-pass ultrasonication with mechanical homogenization (MPUMH), optimized at 9 min ultrasonication followed by mechanical homogenization for 1 min, subjected to three passes. Techno-economic analysis of the puree processing plant was studied for two process models using SuperPro Designer for a plant with a capacity of 17.4 MT/day, operational for 26 weeks, with a 20-year lifetime. The two scenarios were (i) base case (PDCs processed without peels and crowns) and (ii) case 2 (PDCs and carrots (50:50, w/w) processed with peels and crowns). Both scenarios were economically feasible with an internal rate of return (IRR) and return on investment (ROI) at 24.71% and 31.04% (base case) and 86.11% and 119.87% (case 2), respectively. Case 2 had a higher total capital investment (Can$13.7 million) but a lower annual operating cost (Can$8.9 million), resulting in greater revenue generation (Can$29.7 million), thus offering a higher ROI. Sensitivity analysis related to the number of passes on puree quality and price is suggested to lower the capital investment. For the base case, a lower ROI was due to the high labor cost incurred for manual peeling of PDCs, indicating the critical need for developing a commercial peeler equipped to cut labor costs and increase profitability. The study casts insights into the techno-economic performance of a sustainable process for the valorization of PDCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».