A Multidisciplinary Approach Establishes a Link between Transglutaminase 2 and the Kv10.1 Voltage-Dependent K+ Channel in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Since the multifunctionality of transglutaminase 2 (TG2) includes extra- and intracellular functions, we investigated the effects of intracellular administration of TG2 inhibitors in three breast cancer cell lines, MDA-MB-231, MDA-MB-436 and MDA-MB-468, which are representative of different triple-negative phenotypes, using a patch-clamp technique. The first cell line has a highly voltage-dependent a membrane current, which is low in the second and almost absent in the third one. While applying a voltage protocol to responsive single cells, injection of TG2 inhibitors triggered a significant decrease of the current in MDA-MB-231 that we attributed to voltage-dependent K+ channels using the specific inhibitors 4-aminopyridine and astemizole. Since the Kv10.1 channel plays a dominant role as a marker of cell migration and survival in breast cancer, we investigated its relationship with TG2 by immunoprecipitation. Our data reveal their physical interaction affects membrane currents in MDA-MB-231 but not in the less sensitive MDA-MB-436 cells. We further correlated the efficacy of TG2 inhibition with metabolic changes in the supernatants of treated cells, resulting in increased concentration of methyl- and dimethylamines, representing possible response markers. In conclusion, our findings highlight the interference of TG2 inhibitors with the Kv10.1 channel as a potential therapeutic tool depending on the specific features of cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».