Bibliometric Analysis of Black Soil Protection from the Perspective of Land-Use Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Land use affects ecosystem stability and agricultural ecological security in black soil regions. Additional attention is required regarding the impact of different land-use patterns on black soil. However, the construction of sustainable agricultural ecological security in black soil environments is a dynamic process that depends on the reviews of experts and statistical analyses of literature data. This study quantitatively reviewed the past 20 years of the literature regarding black soil. Using the superposition of the expert knowledge map and machine clustering, knowledge regarding land use in black soil fields was classified structurally. Further, studies directly related to the spatiotemporal pattern of land use were identified, and frequently cited works of the literature were screened to build a dynamic knowledge network of black soil research. The results show that (1) the cooperative relationship among China, the United States, and Canada is the strongest, but the density of cooperation networks between other countries is low; (2) land-use research regarding black soil is divided into four research areas: soil microbial community and activity, soil erosion and ecological processes, ecological management of land use, soil organic matter, and element cycling; (3) the monitoring and management mode of land use in black soil areas should be established to include information management that incorporates knowledge of the cultivated land factor potential, grain production capacity assessment, soil erosion evaluation and prediction, and farmland landscape planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».