Diabetic Foot Care: A Screening on Primary Care Providers’ Attitude and Practice in Riyadh, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Diabetic foot (DF) disease is one of the myriad complications of diabetes. Positive outcomes are expected through a multidisciplinary approach as provided by primary care providers (PCPs). This study aimed to assess the knowledge of DF and attitude of physicians in primary healthcare settings toward DF diagnosis and prevention in Saudi Arabia. Materials and Methods: This observational cross-sectional study used a self-administered questionnaire that was completed by family medicine consultants, residents, and general practitioners working in primary care settings in Riyadh. Results: Of the 152 physicians who completed the survey, (43.4%) completed more than 10 h of diabetes continuing medical education (CME) over the past three years. Most (96.1%) PCPs educate patients about foot self-inspection, and only (64.5%) perform foot inspection at every visit in high-risk diabetic foot patients. PCP knowledge about diagnosing and managing diabetic foot infection was suboptimal. Only 53.9% of participants reported performing a probe-to-bone in DF patients with open wounds. Conclusions: We identified knowledge and action gaps among PCPs. Physicians had acceptable knowledge about preventive measures. However, deficits were found regarding diagnosing and management of DF infections. We recommend addressing these knowledge gaps by incorporating DF lectures and workshops within family medicine conferences and residency programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».