Radiodynamic Therapy with Photosensitizers: Mini-Review of Experimental and Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic Therapy (PDT) is a light-based method that uses photo-reactive molecules, such as different types of photosensitizers (PS), to destroy malignant tumors. As some authors testify, PS was shown to act as a radio-reactive molecule by enhancing generation of reactive oxygen species upon X-ray irradiation. The method of treatment, which is based on the combined use of PS and ionizing radiation, is called «Radiodynamic therapy» (RDT). The advantage of RDT over PDT is the X-ray’s penetrability through tissues, which will find many applications for treatment of deep malignant tumors. The authors of a number of research centers in Japan, Germany, Israel and Lithuania presented the experience of using RDT in experiments on tumor cell lines and animals with transplanted tumors. A clinical approbation of the method has been started in patients with unresectable forms of bladder and cervical cancer, with gliomas and other forms of malignant tumors. The data obtained in experiments on cultures of tumor cells and animals with transplanted tumors indicate a high antitumor efficacy of the RDT with various types of PS. This fact is confirmed by a statistically significant decrease in viable tumor cells with the combined use of RT and PS, as well as a pronounced inhibition of the growth of transplanted tumors compared with the control groups, including the group of radiation therapy in mono mode. The preliminary data obtained show good tolerability of the method in clinical oncology (no serious adverse reactions) and satisfactory antitumor efficacy (an increase in the frequency of objective responses and an increase in the % reduction in tumor volume, which made it possible to transfer them to a resectable state).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».