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Enregistrement W4313415928 · doi:10.24193/cbb.2022.26.13

Global research trends on psychosocial rehabilitation in patients with cardiovascular diseases: A bibliometric analysis using CiteSpace

2022· article· en· W4313415928 sur OpenAlexaboutno aff
Kanatt Suryasree, S. Kadhiravan

Notice bibliographique

RevueCognition Brain Behavior An Interdisciplinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialCitationRehabilitationInstitutionMedicinePopularityGerontologyCitation analysisWeb of scienceScience Citation IndexBibliometricsLibrary scienceFamily medicinePsychologySocial scienceSociologyPhysical therapyPsychiatryPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases (CVDs) pose a serious threat to global public health due to its high prevalence and mortality. Meanwhile, psychosocial rehabilitation (PSR) has gained popularity due to its beneficial effects on the cardiovascular system. There is substantial evidence that PSR is effective in lessening cardiovascular morbidity and mortality in CVD patients. To learn more about the development of PSR, 3,759 publications about PSR and related research were retrieved from the Web of Science (WoS) Core Collection from 1989 to 2022. Then, these publications were analysed using CiteSpace 6.1.R3 (64-bit) W version software in terms of country and institution-based analysis, author co-citation analysis (ACA), keyword analysis, and document co-citation analysis (DCA). The outcomes were elaborated in four aspects. First, the number of annual publications related to PSR has consistently increased in last three decades. Second, country and institution-based analysis showed that a few developed countries such as the United States, England and Canada, and institutions such as the Harvard University, the University of California, and the University of Toronto were the most active countries and institutions in carrying out PSR-related studies. Third, author co-citation analysis (ACA) revealed that Sherry L. Grace from York University had the highest number of publications (35). Her research majorly focused on optimizing post-acute cardiovascular care and its outcomes that contribute to the field of PSR. Frasure-Smith had the highest burst count of 41.39. His research mainly emphasized on the impact of psychological stress in acute myocardial infarction which is related to CVD. Document co-citation analysis (DCA) revealed that epidemiologic evidence was the predominant cluster in the domain of PSR. Fourth, Keyword based analysis showed that keywords such as coronary heart disease, cardiovascular disease, acute myocardial infarction and major depression made outstanding contribution to the PSR field. In conclusion, this study has provided useful information for gaining knowledge about PSR such as identifying potential contributors for researchers interested in the field of PSR, and discovering research trends in PSR, which can provide guidance for more extensive studies related to PSR in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0520,099
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Bibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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