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Enregistrement W4313416412 · doi:10.18502/ijph.v51i12.11458

Maternal Infection during Pregnancy and Attention-Deficit Hyperactivity Disorder in Children: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4313416412 sur OpenAlexaboutno aff
Erfan Ayubi, Kamyar Mansori

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisPublication biasAttention deficit hyperactivity disorderMedicinePregnancyRelative riskScopusPediatricsSystematic reviewMEDLINEObstetricsPsychiatryConfidence intervalInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We aimed to determine the association between maternal infections during pregnancy with risk of Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in children. Methods: A systematic literature search was performed utilizing the online databases PubMed, Scopus, and Web of Sciences up to July 2020. Random-effects meta-analyses were applied to estimate pooled relative risk (RR). Heterogeneity, study quality and publication bias were assessed through I2 value, Newcastle–Ottawa scale (NOS) and Egger's test, respectively. Results: Thirteen articles involving 1401904 mother-child pairs were included. The result of meta-analysis showed that the risk of ADHD increased by 30% among children whose mothers took any infections during pregnancy (pooled RR=1.30, 95% CI: 1.14-1.49; I2=85.5, P<0.001). Overall, the included studies were good in quality and no publication bias was found (P=0.23, Egger’s test). Conclusion: Maternal infections during pregnancy might be associated with an increased risk of ADHD in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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