An Introduction to Anti-Black Sanism
Notice bibliographique
Résumé
<p>Sanism is an oppression. It makes normal the practice of discrimination, rejection, silencing, exclusion, low expectations, incarceration, and other forms of violence against people who are othered through mental ‘illness’ diagnosis, history, or even suspicion. Of particular concern for us are the sanist experiences of racialized people who identify as Black, African, or of African descent, for we and others have long noted and experienced an anti-Black crisis in mental health diagnosis and “care.” For instance, young Black men are diagnosed with schizophrenia more than any other group, Black children are being psychiatrized at higher rates, and in our experience on the front lines here in Toronto, more Black-identified patients are being held against their will in hospitals. Is what we are seeing here a kind of sanism, a particular form of racism, or something combined that has not yet been named? In 2013, we three authors began to call this place of intersection anti-Black Sanism, starting a historical, theoretical, methodological, personal, and practice conversations in our community work, in our research, and in our classrooms. In this article, we outline our analyses thus far. We also chart the responses we have had to date, responses of the community, research, and pedagogical kinds. We detail how the anti-Black Sanist experience makes itself present in multiple places and spaces complicating “care,” critique, and madness. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».