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Enregistrement W4313418259 · doi:10.1089/andro.2021.0035

Testosterone Therapy in Advanced Prostate Cancer

2022· article· en· W4313418259 sur OpenAlexaff
Emily R. Chedrawe, Aditya Sathe, Josh White, Jesse Ory, Ranjith Ramasamy

Notice bibliographique

RevueAndrogens Clinical Research and Therapeutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésProstate cancerTestosterone (patch)MedicineAndrogen deprivation therapyVasomotorAdverse effectHormone therapyInternal medicineCastrationOncologyUrologyGynecologyCancerHormoneBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgen deprivation therapy is a mainstay of advanced prostate cancer (PCa) but the resulting low testosterone levels leave men susceptible to a multitude of adverse effects. These can include vasomotor symptoms, reduced sexual desire and performance, and mood changes. Testosterone therapy (TTh) in advanced PCa has historically been contraindicated since Huggins and Hodges reported that testosterone activates PCa. Although TTh has been demonstrated to be safe in patients who have undergone treatment for localized PCa, there is extremely limited evidence on its safety in advanced PCa. Despite the lack of evidence, some men with advanced PCa still inquire about TTh, and recent publications have described its use. In this article, we review the potential implications of TTh in men with advanced PCa, defined here as biochemical recurrence after localized therapy or metastatic PCa that is either hormone sensitive or castration resistant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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