Relationship marketing: a strategy for acquiring long-term strategic sponsorships in the disability sport sector
Notice bibliographique
Résumé
Since the founding of the National Wheelchair Basketball Association (NWBA) in 1949, wheelchair basketball has expanded to over 200 teams in the U.S. and Canada. Despite the success and growth of wheelchair basketball in the U.S., NWBA programs still face funding challenges. Considering the potential to generate funding through corporate sponsorship, nine semi-structured interviews were conducted with professionals in charge of sponsorship management of NWBA programs to gain insight into the acquisition and relationship management of their sponsorship programs. Findings showed several unique ways NWBA programs attract sponsors, including focusing on sponsors with an existing interest in the disability community, and highlighting the unique assets of NWBA teams such as their compelling stories, the program’s impact, disability expertise, and corporate social engagement opportunities. Communication, evaluation, and cross-marketing opportunities were found to be key in retaining sponsors. Both successful sponsorship acquisition and retention are underlined by relationship marketing efforts to build commitment and trust by establishing an emotional connection and mutually beneficial relationship between the sponsor and the team, as well as having a dense network of relationships between the sport property and sponsor. The results aid current and future programs in successful sponsorship acquisition and retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».