Retrospectively assessed childhood trauma experiences are associated with illness severity in mental disorders adjusted for symptom state
Notice bibliographique
Résumé
Converging evidence suggests that childhood trauma is a causal factor in schizophrenia (SZ) and in bipolar disorders (BD). Here, we investigated whether retrospective reports are associated with severity of illness, independent of current symptom state in a large sample of participants with SZ or BD. We included 1260 individuals (SZ [n = 461], BD [n = 352]), and healthy controls; HC [n = 447]) recruited from the same catchment area. A history of childhood trauma was obtained with the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ). Diagnosis and episodes were obtained with the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders (SCID-I). Clinical symptoms (state) were assessed with the Positive and Negative Syndrome scale (PANSS), the Calgary Depression Scale (CDSS). Trait related illness characteristics were assessed with age at illness onset, number of episodes, and lifetime suicide attempts. Patients who reported multiple types of childhood trauma experiences had significantly more severe illness course including an earlier illness onset, more mood episodes, and increased risk of at least one suicide attempt, also after adjusting for current symptom state. Retrospective assessed childhood trauma experiences are associated with illness severity in mental disorders adjusted for symptom state. Our results strengthen the role of childhood trauma in development of psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».