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Enregistrement W4313419810 · doi:10.14430/arctic76302

Trends in Subsistence Harvests of Ice Seals in the Yukon-Kuskokwim Delta Region, Alaska, 1962 – 2018

2022· article· en· W4313419810 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Justin Olnes, Lori Quakenbush, Mark Nelson, Albert Simon, John W. Burns

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureDeltaBayGeographyFisheryPopulationRiver deltaAgricultureArchaeologyBiologyDemographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ringed (Pusa hispida), bearded (Erignathus barbatus), spotted (Phoca largha), and ribbon seals (Histriophoca fasciata), or ice seals, are harvested for subsistence purposes by many Alaska Native communities. We address trends in the subsistence harvest of ice seals for the Yukon-Kuskokwim Delta region of Alaska for more than 50 years using two types of data collected by the Alaska Department of Fish and Game: (1) bounty data collected from 1962 to 1972 for 16 communities, and (2) household survey data collected for seven of these communities from 1997 to 2018. Both include information on the number of ice seals harvested by each community annually. In addition, more detailed household surveys were conducted from 2008 to 2018 for Hooper Bay, Tununak, and Quinhagak, which collected data on the number of seals harvested by species, the percentage of households engaged in hunting or using seal products, and hunter perceptions. For the bounty period, we identified several years where most communities had above or below average harvests, suggesting regional drivers contributed to patterns in the ice seal harvest. For the seven communities with household survey data, the mean total harvest estimate during the household survey years was only slightly lower than during the bounty period, however, the human population doubled during this time, resulting in a substantial decline in the mean number of seals harvested per person. The more detailed surveys for Hooper Bay, Tununak, and Quinhagak also showed declines in seal harvests during the most recent decade. The declining harvest in some communities may be driven by reduced participation in hunting and less use of seal products. Ongoing sea ice loss is also likely contributing to the decline in harvest across the region. Current seal population estimates indicate all four species are abundant in Alaskan waters, and most hunters have not observed changes in seal abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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