The Underwater Soundscape of Minto Inlet, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Passive acoustic monitoring is a powerful tool for observing soniferous species in remote marine environments over long periods of time, which can inform conservation planning and wildlife management. In this study, we collected seven months of passive acoustic data from early February to early September 2019 in Minto Inlet, Northwest Territories, Canada, to examine the seasonal presence of four species of marine mammals and unidentified fish species, examine drivers of underwater sound levels, and quantify underwater noise from vessel traffic. Bearded seals were vocally present from mid-March to early July. Ringed seals were present in every month. Beluga whales were present from early July until September. Bowhead whales were detected from April to August, and fish were detected from February to July. Underwater sound levels were dampened by the presence of landfast sea ice and increased with wind speed. Increased bearded seal calls also caused increased sound levels. The only vessel detected was the research vessel that recovered the acoustic recorder. Underwater sound levels were much lower in Minto Inlet compared to other areas in the region, and it appears to be an important site for many marine mammals where forage fish species, primarily Arctic cod, are abundant at depth. These results are in line with Minto Inlet being identified as an important area by the community of Ulukhaktok. At present, anthropogenic impact on this area appears to be very low, but further monitoring is required to determine if any management measures are necessary to maintain these low levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».