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Enregistrement W4313420004 · doi:10.1016/j.ibneur.2022.12.009

Do cerebral microbleeds increase the risk of dementia? A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4313420004 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Shawqi, Eshak I. Bahbah, Basma Ragab, Mohammad Sunoqrot, Ahmed Gadallah, Hazem S. Ghaith, Ahmed Negida

Notice bibliographique

RevueIBRO Neuroscience Reports · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMeta-analysisMedicineHazard ratioSystematic reviewRelative riskInternal medicinePopulationMEDLINEConfidence intervalDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dementia is a neurological disorder that commonly affects the elderly. Cerebral microbleeds (CMBs) are small, tiny lesions of the cerebral blood vessels and have been suggested as a possible risk factor for dementia. However, data about the association between CMBs and dementia risk are inconsistent and inconclusive. Therefore, we conducted this systematic review and meta-analysis to investigate the association between CMBs and dementia and highlight the possible explanations. Methods: We followed the standard PRISMA statement and the Cochrane Handbook guidelines to conduct this study. First, we searched medical electronic databases for relevant articles. Then, we screened the retrieved articles for eligibility, extracted the relevant data, and appraised the methodological quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Finally, the extracted data were pooled as risk ratios (RR) and hazard ratios (HR) in the random-effects meta-analysis model using the Review Manager software. Results: We included nine studies with 14,221 participants and follow-up periods > 18 months. Overall, CMBs significantly increased the risk of developing dementia (RR 1.84, 95% CI [1.27-2.65]). This association was significant in the subgroups of studies on high-risk populations (RR 2.00, 95% CI [1.41-2.83], n = 1657 participants) and those in the general population (RR 2.30, 95% CI [1.25-4.26], n = 12,087 participants) but not in the memory clinic patients. Further, CMBs increased the risk of progressing to incident dementia over time (HR 2, 95% CI [1.54-2.61]). Conclusion: Individuals with CMBs have twice the risk of developing dementia or progressing to MCI than those without CMBs. The detection of CMBs will help identify the population at higher risk of developing dementia. Physicians should educate individuals with CMBs and their families on the possibility of progressing to dementia or MCI. Regular cognitive assessments, cognitive training, lifestyle modifications, and controlling other dementia risk factors are recommended for individuals with CMBs to decrease the risk of cognitive decline and dementia development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,043
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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