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Enregistrement W4313421432 · doi:10.1002/hsr2.1017

A perspective on impeding the COVID‐19 pandemic: Lessons from Mongolia's comprehensive countermeasure

2022· article· en· W4313421432 sur OpenAlexaboutno aff
Jerome G. Ganzon, Xü Lin, Dena Shehata, Georges Gandour, Foday Turay, Alhaji S. Bah, Angel Anthony R. Camua, Attaullah Ahmadi, Don Eliseo Lucero‐Prisno

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicCountermeasurePerspective (graphical)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus InfectionsVirologyGeographyComputer scienceEngineeringMedicineOutbreakArtificial intelligenceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On March 11, 2020, the world was struck by the World Health Organization (WHO) announcement of a coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, 1 which tolled to 505,817,953 confirmed cases and claimed 6,213,876 lives globally to date. 2 In retrospect, on December 31, 2019, the WHO in China obtained information on cluster pneumonia occurrence from the Wuhan Municipal Health Commission website and later identified it due to a novel coronavirus. 3Mongolia, on the other hand, a landlocked country situated north of China and south of Russia, exhibited a remarkable response to the coronavirus pandemic.Let us look at some possible factors that made its society resilient and government responsive.Mongolia's geopolitical situation limits its full potential for economic growth to its immediate superpower neighbors.Although it continued to expand economic ties with third neighbors, Japan and East Asia, Mongolia's efforts were delimited by maintaining its peacekeeping status quo. 4 The agriculture-based economy of Mongolia is influenced by its nomadic way of life.However, this is shifting toward the mining industry, harnessing its gold, copper, and coal, with increasing demands from its neighboring economic giants Russia and China. 5In 2014, the Presidents of Russia and China agreed to join the Eurasian Union and Central Asia through the Silk Road Economic Belt.Mongolia's landlocked dilemma has turned into a geopolitical advantage, making constant mobility with China inevitable. 4 Disasters of incorrigible nature such as droughts, floods, storms, heatwaves, and extreme winter surges (Dzuds) are climate change-related events that decapitate, especially the marginalized. 6These recurrent catastrophic events prompted the Mongolian government to institutionalize disaster risk reduction interventions aided by nongovernmental organizations (NGOs) through forecast-basedhumanitarian assistance.This reduced loss of human lives, livestock, and improved risk reduction outcomes. 6,7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0130,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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