Human β-defensin 2 (hBD-2) improves neutrophilia and bacterial clearance during cigarette smoke exposure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Treatment of cigarette smoke-associated lung diseases has largely focused on broad-spectrum anti-inflammatory therapies, such as inhaled corticosteroids. However, these therapies have recently been shown to enhance patient susceptibility to pneumonia. Objective Assess whether the anti-microbial peptide, human β-defensin 2 (hBD-2), can simultaneously reduce pulmonary inflammation in cigarette smoke-exposed mice while maintaining immune competence during bacterial exacerbation. Methods Mice were exposed to cigarette smoke acutely (4 days) or chronically (5 days/week for 7 weeks) and administered hBD-2 intranasally or by gavage. In a separate model of acute exacerbation, chronically exposed mice treated with hBD-2 were infected with non-typeable Haemophilus influenzae prior to sacrifice. Results In the acute exposure model, cigarette smoke-associated pulmonary neutrophilia was significantly blunted by both local and systemic hBD-2 administration. Similarly, chronically exposed mice administered hBD-2 therapeutically exhibited reduced pulmonary neutrophil infiltration and downregulated pro-inflammatory signaling in the lungs compared to vehicle-treated mice, as assessed via microarray. Finally, in a model of bacterial exacerbation, hBD-2 administration effectively limited neutrophil infiltration in the lungs while markedly reducing pulmonary bacterial load. Conclusions This study shows that hBD-2 treatment can significantly attenuate lung neutrophilia induced by cigarette smoke exposure while preserving immune competence and promoting an appropriate host-defense response to bacterial stimuli. Supported by CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».