MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313422236 · doi:10.4049/jimmunol.208.supp.46.13

Characterization of a new cytokine complex from the IL-6/IL-12 family

2022· article· en· W4313422236 sur OpenAlexaff
Marine Rousseau, Véronique Laplante, Ulysse Nadeau, Sarah Pasquin, Ernesto Fajardo, Sylvie Lesage, Jean‐François Gauchat

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon gamma chainBiologyCytokineImmune systemCytokine receptorReceptorCell biologyCiliary neurotrophic factorImmunologyNeurotrophic factorsInterleukin 10Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cardiotrophin-like cytokine factor 1 (CLCF1) is a neurotrophic factor initially identified as a B lymphocyte stimulating factor. Mutations in CLCF1 cause type 2 Cold-Induced Sweating Syndrome, a severe multisystem disorder coupled with recurrent childhood infections. The CLCF1-CRLF1 composite cytokine mediate its neurotrophic effects via the CNTF receptor (CNTFR). Although immune cells do not express CNTFR, immunological activities of CLCF1 have been described, suggesting the existence of an alternative receptor. Preliminary results suggest that CLCF1 can associate with the Epstein-Barr virus-induced gene 3(EBI3). EBI3 is a subunit of the composite cytokines IL-27, IL-35 and IL-39, which exhibits immunoregulatory functions. Our hypothesis is that CLCF1 associates with EBI3 to activate an alternative receptor expressed by immune cells. The aim of the project is to identify the cells producing CLCF1/EBI3, to define its receptor and to characterize the influence of CLCF1/EBI3 on lymphocyte proliferation, differentiation, and function. We find that EBI3 and CLCF1 subunits can associate extracellularly to form a CLCF1/EBI3 complex. Moreover, we uncovered that this complex can bind to IL-12Rß1, IL-23R and CNTFRα receptor chains. Altogether, our data strongly suggest that the CLCF1/EBI3 complex is likely to assemble in vivo and act as a cytokine through known receptor chains. Overall, defining the cellular targets and biological activities of CLCF1/EBI3 will pave the way for the development of treatments in autoimmune diseases involving CLCF1 and EBI3, adding to the increasing number of biologic drugs targeting cytokines, their receptors, or signaling pathways that are used clinically to treat inflammatory diseases. Supported by IRSC (RNI00404)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of ImmunologyMême sujetAdrenal Hormones and DisordersTravaux en français237 207