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Enregistrement W4313422374 · doi:10.1139/cjp-2021-0224

Solving the fourth-order nonlinear boundary value problem by a boundary shape function method

2022· article· en· W4313422374 sur OpenAlexvenueno aff
Chein‐Shan Liu, Botong Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Numerical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary value problemNonlinear systemMathematical analysisFunction (biology)Convergence (economics)Variable (mathematics)Boundary (topology)Exponential functionMixed boundary conditionFree boundary problemApplied mathematicsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method to construct the boundary shape function (BSF) and then two novel methods are developed to obtain the solutions of fourth-order singularly perturbed beam equation and nonlinear boundary value problem (BVP). In the first-type algorithm, the free function is a series of complete basis functions, while the corresponding BSFs are new bases. The trial functions with fractional powers exponential are suitable for the singularly perturbed beam equation under fixed-end and simply supported boundary conditions. With the aid of the BSF, we can improve the asymptotic and uniform approximations to exactly satisfy the prescribed boundary conditions. In the second-type algorithm, the solution of a nonlinear BVP is viewed as a boundary shape function, while the free function is regarded as a new variable. With this means, the fourth-order nonlinear BVP is exactly converted to an initial value problem with a new variable, the terminal value of which is unknown, when the initial conditions are given. The computed order of convergence and an error estimation are given. Numerical illustrations, including the singularly perturbed examples, show that the present methods, based on the new idea of the BSF, are highly effective, accurate, and fast convergent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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