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Enregistrement W4313422533 · doi:10.1088/1402-4896/acacd3

Lorentz-covariant sampling theory for fields

2022· article· en· W4313422533 sur OpenAlexaff
Jason Pye

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpacetimeMinkowski spaceSpacetime symmetriesSampling (signal processing)Theoretical physicsCovariant transformationContext (archaeology)MathematicsPhysicsMathematical physicsQuantum mechanicsQuantum field theory in curved spacetimeQuantum gravity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sampling theory is a discipline in communications engineering involved with the exact reconstruction of continuous signals from discrete sets of sample points. From a physics perspective, this is interesting in relation to the question of whether spacetime is continuous or discrete at the Planck scale, since in sampling theory we have functions which can be viewed as equivalently residing on a continuous or discrete space. Further, it is possible to formulate analogues of sampling which yield discreteness without disturbing underlying spacetime symmetries. In particular, there is a proposal for how this can be adapted for Minkowski spacetime. Here we will provide a detailed examination of the extension of sampling theory to this context. We will also discuss generally how spacetime symmetries manifest themselves in sampling theory, which at the surface seems in conflict with the fact that the discreteness of the sampling is not manifestly covariant. Specifically, we will show how the symmetry of a function space with a sampling property is equivalent to the existence of a family of possible sampling lattices related by the symmetry transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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