Diabetes and Stroke: What Are the Connections?
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a major cause of death and long-term disability worldwide. Diabetes is associated with an increased risk of cardiovascular complications, including stroke. People with diabetes have a 1.5-2 times higher risk of stroke compared with people without diabetes, with risk increasing with diabetes duration. These risks may also differ according to sex, with a greater risk observed among women versus men. Several mechanisms associated with diabetes lead to stroke, including large artery atherosclerosis, cerebral small vessel disease, and cardiac embolism. Hyperglycemia confers increased risk for worse outcomes in people presenting with acute ischemic stroke, compared with people with normal glycemia. Moreover, people with diabetes may have poorer post-stroke outcomes and higher risk of stroke recurrence than those without diabetes. Appropriate management of diabetes and other vascular risk factors may improve stroke outcomes and reduce the risk for recurrent stroke. Secondary stroke prevention guidelines recommend screening for diabetes following a stroke. The diabetes medications pioglitazone and glucagon-like peptide-1 receptor agonists have demonstrated protection against stroke in randomized controlled trials; this protective effect is believed to be independent of glycemic control. Neurologists are often involved in the management of modifiable risk factors for stroke (including hypertension, hyperlipidemia, and atrial fibrillation), but less often in the direct management of diabetes. This review provides an overview of the relationships between diabetes and stroke, including epidemiology, pathophysiology, post-stroke outcomes, and treatments for people with stroke and diabetes. This should aid neurologists in diabetes-related decision-making when treating people with acute or recurrent stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».