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Enregistrement W4313422748 · doi:10.1002/aocs.12677

Stabilization of liquid water‐in‐oil emulsions by modifying the interfacial interaction of glycerol monooleate with aqueous phase ingredients

2023· article· en· W4313422748 sur OpenAlexaff
María Romero-Peña, Supratim Ghosh

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulsionChemistryAqueous solutionAqueous two-phase systemHydrogen bondCitric acidGlycerolChemical engineeringPhase (matter)Organic chemistryChromatographyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glycerol monooleate (GMO)‐stabilized liquid water‐in‐vegetable oil emulsions are difficult to stabilize due to the desorption of GMO from the water‐vegetable oil interface toward the oil phase. This work improved the stability of GMO‐stabilized liquid 20 wt% water‐in‐canola oil (W/CO) emulsion by modifying the dispersed aqueous phase composition with hydrogen bond‐forming agents. As a control, 20 wt% water‐in‐mineral oil (W/MO) emulsion was also utilized. Different concentrations of hydrogen bond‐forming agents (citric acid (CA), ascorbic acid (AA), low methoxyl pectin (LMP)) with and without salts (sodium chloride (S) or calcium chloride (Ca)) were added to the aqueous phase before emulsification, which enhanced emulsifier binding to the water–oil interface. W/CO emulsion without any aqueous phase additive destabilized instantly, whereas W/MO emulsion stayed stable during the week‐long observation. The addition of hydrogen bond‐forming agents and salts significantly improved emulsion stability. LMP, with many hydrogen bond‐forming groups, was able to provide the highest emulsion stability after 7 days in both oils compared to AA, CA and their mixtures with S. Emulsions with both oils formed weak gels due to the formation of an extensive network of water droplet aggregates. Overall, the hydrogen bond‐forming agents interacted with GMO at the interface, thereby favoring their presence at the water droplet surface and significantly improving the stability of liquid W/CO emulsions. The knowledge developed in this research can be useful in utilizing GMO to stabilize liquid water‐in‐oil emulsions without using any fat crystal network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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