Regulatory T cell profiles in patients with N-methyl-ᴅ-aspartate receptor-antibody encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
PurposePurpose Regulatory T cells (Tregs) have been implicated in the pathogenesis of several autoimmune disorders and used in adoptive cell transfer therapies. Neither have been explored in patients with autoimmune encephalitis where treated patient outcomes remain suboptimal with frequent relapses. Here, to identify new treatment strategies for autoimmune encephalitis, we sought to evaluate the proportion of circulating Tregs and Treg subpopulations in peripheral blood of patients with N-methyl-ᴅ-aspartate receptor-antibody encephalitis (NMDAR-Ab-E) and compared this with healthy controls.MethodsWe compared the phenotype of peripheral blood Tregs in four adult NMDAR-Ab-E patients and four age- and sex-matched healthy controls using an 11-color flow cytometry assay panel for characterization of Tregs (CD4+ CD25+ FoxP3+) cells into naïve (chemokine receptor [CCR] 7+ CD45RA+), central memory (CCR7+ CD45RA-), and effector memory (CCR7- CD45RA-) cells. We also examined and compared the expression of the CCR6 by circulating Tregs and the respective Treg subpopulations between the study groups.ResultsThe proportion of circulating Tregs was similar between patients with NMDAR-Ab-E and healthy controls but the proportion of naïve Tregs was lower in NMDAR-Ab-E patients (p = 0.0026). Additionally, the frequency of circulating effector memory Tregs was higher, and the proportion of circulating effector memory Tregs expressing CCR6 was lower, in NMDAR-Ab-E patients compared with healthy controls (p = 0.0026).ConclusionAltered Treg homeostasis may be a feature of patients with NMDAR-Ab-E. Future studies with larger samples are warranted to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».