Comparative effectiveness analysis of deep low heat burns in the shin surgical approaches: Outcomes and cost for wound rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
A variety of surgical techniques exist for deep burn wounds in the shin at low temperature reconstruction after appropriate debridement, but limited high-quality data exist to inform treatment strategies. Using multi-institutional data, the authors evaluated the length of healing time, cost, and outcomes of three common surgical reconstructive modalities. All subjects with deep burn wounds in the shin caused by low temperature who received direct suture repair, skin grafting, or local flap reconstruction were retrospectively reviewed (from 2015.01 to 2021.03). Mean operation time, mean blood loss in operation, postoperative healing time, whether there is scar depression after operation were the primary outcomes; patient satisfaction score, Vancouver scar scale (VSS) score and average costs were secondary outcomes. Two hundred subjects (68 suture, 87 skin-grafting, and 45 local flap coverage patients) were evaluated. Matched patients (n = 200; 3/groups) were analysed. The average operation time, average operation blood loss, and postoperative healing time were statistically significant differences (P < 0.05). Readmissions and reoperations were greater for direct suture and local flaps, if achievable, direct suture provided success at low cost. Skin grafting was effective with large burn wounds but at higher costs and longer length of stay. Local flaps successfully treated smaller burn wounds unable to suture directly, with less pigmentation and scars, even suitable for older patients. Deep low heat burn wounds in the shin healing can be performed effectively using multiple modalities with varying degrees of success and costs. Direct suture or local skin flap reconstruction, if achievable, provides successful coverage at minimal costs, no skin contractures, and reducing length of hospital stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».