Undernutrition increased the risk of loss to follow-up among adults living with HIV on ART in Northwest Ethiopia: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the effect of undernutrition on loss to follow-up (LTFU) in adults living with human immunodeficiency virus (HIV) receiving antiretroviral therapy (ART) in Ethiopia. We conducted an institution-based retrospective cohort study using medical records of 844 adults living with HIV receiving ART between June 2014 and June 2020 at Debre Markos Comprehensive Specialized Hospital (Northwest Ethiopia). The effect of undernutrition on LTFU was examined using a proportional hazards regression model after adjusting potential confounders. The significance level was set at p < 0.05. At the end of the study period, 109 (12.9%) participants were considered LTFU, with an overall LTFU incidence of 5.3 per 100 person-years (95% CI 4.4, 6.4). The incidence of LTFU was higher in undernourished participants (8.2 per 100 person-years) compared to well-nourished participants (4.3 per 100 person-years). After adjusting for potential confounders, the adjusted risk of LTFU among undernourished participants was two times higher than in their well-nourished counterparts (AHR [adjusted hazard ratio]: 2.1, 95% CI 1.4, 3.2). This study found that undernutrition significantly increased the risk of LTFU among adults living with HIV on ART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».