Employment and accommodation needs and the effect of COVID-19 on men and women with traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) impacts an individual's workforce involvement post-injury. Support services and workplace accommodations that can help with work re-integration post-TBI may differ based on a person's sex and gender. The added impact of COVID-19 remains under-explored. OBJECTIVE: We aimed to investigate the support services and workplace accommodation needs and the impact of COVID-19 on work and mental health for persons with TBI, considering sex and gender. METHODS: A cross-sectional online survey was distributed. Descriptive and regression analyses were applied to uncover sex and gender differences, along with content analysis for open-ended responses. RESULTS: Thirty-two persons with TBI (62% women, 38% men) participated. Physiotherapy, occupational therapy, and counselling services were indicated as the most needed services by women and men. Modified hours/days and modified/different duties were the most needed workplace accommodations. Mental challenges impacting well-being was a highlighted concern for both men and women. Women scored poorer on the daily activity domain of the Quality of Life after Brain Injury - Overall Scale (p = 0.02). Assistance with daily activities was highlighted by women for a successful transition to work, including housekeeping and caregiving. Men were more likely than women to experience change in employment status because of COVID-19 (p = 0.02). Further, a higher percentage of men expressed concern about the inability to pay for living accommodations, losing their job, and not having future job prospects. CONCLUSION: Findings reveal important differences between men and women when transitioning to work post-TBI and emphasize the need for sex and gender considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».