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Enregistrement W4313424552 · doi:10.1002/smll.202205761

An Omniphobic Spray Coating Created from Hierarchical Structures Prevents the Contamination of High‐Touch Surfaces with Pathogens

2023· article· en· W4313424552 sur OpenAlexafffund
Noor Abu Jarad, Kenneth Rachwalski, Fereshteh Bayat, Shadman Khan, Amid Shakeri, Roderick Maclachlan, Martin Villegas, Eric D. Brown, Leyla Soleymani, Tohid F. Didar

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsMcMaster University
Mots-clésCoatingMaterials sciencePolydimethylsiloxaneNanotechnologyWettingBiofoulingChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Engineered surfaces that repel pathogens are of great interest due to their role in mitigating the spread of infectious diseases. A robust, universal, and scalable omniphobic spray coating with excellent repellency against water, oil, and pathogens is presented. The coating is substrate‐independent and relies on hierarchically structured polydimethylsiloxane (PDMS) microparticles, decorated with gold nanoparticles (AuNPs). Wettability studies reveal the relationship between surface texturing of micro‐ and/or nano‐hierarchical structures and the omniphobicity of the coating. Studies of pathogen transfer with bacteria and viruses reveal that an uncoated contaminated glove transfers pathogens to >50 subsequent surfaces, while a coated glove picks up 10 4 (over 99.99%) less pathogens upon first contact and transfers zero pathogens after the second touch. The developed coating also provides excellent stability under harsh conditions. The remarkable anti‐pathogen properties of this surface combined with its ease of implementation, substantiate its use for the prevention of surface‐mediated transmission of pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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