Effect of pregnancy and hypertension on kidney function in female rats: Modeling and functional implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Throughout pregnancy, the kidneys undergo significant adaptations in morphology, hemodynamics, and transport to achieve the volume and electrolyte retention required to support a healthy pregnancy. Additionally, during pregnancies complicated by chronic hypertension, altered renal function from normal pregnancy occurs. The goal of this study is to analyze how inhibition of critical transporters affects gestational kidney function as well as how renal function is affected during chronic hypertension in pregnancy. To do this, we developed epithelial cell-based multi-nephron computational models of solute and water transport in the kidneys of a female rat in mid- and late pregnancy. We simulated the effects of key individual pregnancy-induced changes on renal Na + and K + transport: proximal tubule length, Na + /H + exchanger isoform 3 (NHE3) activity, epithelial Na + channel activity (ENaC), K + secretory channel expression, and H + -K + -ATPase activity. Additionally, we conducted simulations to predict the effects of inhibition and knockout of the ENaC and H + -K + -ATPase transporters on virgin and pregnant rat kidneys. Our simulation results predicted that the ENaC and H + -K + -ATPase transporters are essential for sufficient Na + and K + reabsorption during pregnancy. Last, we developed models to capture changes made during hypertension in female rats and considered what may occur when a rat with chronic hypertension becomes pregnant. Model simulations predicted that in hypertension for a pregnant rat there is a similar shift in Na + transport from the proximal tubules to the distal tubules as in a virgin rat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».